Проблемы сна экстрасенса :
Подушку купил с шерстью бедного Верблюда ,Постель из хлопка который собрали бедные рабы ,Койка и Дом стоит на месте древнего Болота где Бедных динозавриков жрали всякие древние Гиены и Ти-Рексы .....

Как теперь спать бедному (по деньгам не сказать) Экстрасенсу?   
Ведь его будут теперь всегда преследовать кошмарные сны?

....
Конечно есть черные колдуньи рядом и
если подарить им барана то они может чем помогут?

....
И пришла великая иидея Нашему Экстрасексу 
А не сменить ли бельё ... блеать?

Купил хлопковое постельное бельё с принтом t-rex из чистого хлопка собранного ... стоп ,своё бельё не троллить бл ...
Вобщем делается еще Сатин плотностью 140 на территории Сибири ...
Комплект обещают привезти через 2 суток ...
Может хватит уже покупать постельное ,одних подушек ито 10 штук заказал ,наволочек к ним 15 штук ... комплектов белья всяких разных поплинов ,бязи,перкалей,сатинов 7 штук ...
Нужно прочитать мантру остановки покупок :
На улице холодно гулять ведь ещё не Май , доброе Утро всем ,пора варить кашу.

В Канаде встречаются представители из 175 стран для обсуждения заключения обязательного глобального договора о прекращении загрязнения пластиком. Переговоры продолжатся до конца апреля, а последний раунд будет в Южной Корее.
175 стран заключат глобальный договор о прекращении загрязнения пластиком.

После прошлогоднего раунда в Кении было много спорных моментов, которые предстоит решить. Планируется, что договор будет утвержден к концу этого года.

Пока что общественные исследования показывают, что государства в общем согласны с необходимостью такого договора, однако предложения активистов о сокращении производства пластика на 75 процентов к 2040 году вызывают противоречия с нефтепроизводящими странами и пластиковой промышленностью, которые отдают предпочтение переработке.

....
В моей Таёжной деревне весь пластик сдаётся утилизирующей кампании ....

... людям деньги девать некуда ....
разбрасываются   на глупости .... 

Хей девчонки колдуньи ... Сегодня вышел
клип ДжиАйдл - Фрик ).

Ученые российской ИИ-компании Smart Engines нашли способ повысить эффективность работы нейросетей. В основе метода лежит принципиально новая схема квантования, благодаря которой скорость работы повышается на 40%. Результаты исследования были опубликованы в журнале Mathematics (Q1). Об этом CNews сообщили представители Smart Engines.

Разработка уже используется при решении прикладных задач компьютерного зрения – для поиска объектов и распознавания текстов. Она также может стать неотъемлемой частью беспилотных автономных систем нового поколения, расширив класс задач, которые могут выполнять бортовые компьютеры.

Речь идет о прорыве отечественных ученых в области оптимизации исполнения нейронных сетей. В настоящее время в основном нейросети выполняются на специализированных видеокартах, однако не каждый компьютер ими оснащен. При этом любое пользовательское устройство имеет центральный процессор, мировым стандартом для которых является использование 8-битных нейронных сетей. Однако глубокие нейронные сети усложняются, содержат сотни миллионов и более коэффициентов, что требуют большей вычислительной мощности. Это ограничивает возможность использования центральных процессоров в системах искусственного интеллекта.

Исследователи Smart Engines решили эту проблему, предложив качественное улучшение 8-битной модели – 4,6-битные сети. Она работает быстрее 8-битной модели на 40%, но практически не уступает ей по качеству за счет более эффективного использования особенностей центральных процессоров мобильных устройств.

Для этого входные данные и коэффициенты модели квантуются таким образом, чтобы их произведения помещались в 8-битные регистры. Суммирование результатов сделано с помощью двухуровневой системы 16- и 32-битных аккумуляторов для достижения максимальной эффективности. В результате в среднем на одно значение приходится 4,6 бита информации.
T1: 70% компаний, применяющих ИИ, подтверждают положительный эффект
Цифровизации

Такая схема квантования выгодно отличается от существующих, так как позволяет гибким образом задавать разрядность входных данных в зависимости от задачи и не привязывается к степеням двойки. Поэтому эта разработка обепечивает заметно более высокое качество распознавание, чем, например, 4-битные модели.

«Сегодня задачи компьютерного зрения должны решаться на конечных устройствах – мобильных телефонах, камерах наблюдения, бортовых компьютерах беспилотников. Все эти задачи характеризуются невысокими вычислительными возможностями устройств и существенными ограничениями по энергопотреблению. И наша разработка позволяет почти в полтора раза увеличить возможности решения этих задач. Классические сети в наших системах распознавания уже заменены на 4,6-битные аналоги, и мы продолжаем работу над более оптимальными схемами квантизации и обучения нейронных сетей» — сказал генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.

Во всех программных продуктах Smart Engines «тяжелые» нейросети заменены их 4,6-битными аналогами.

Люди ходят по стендам и непонятно чем
занимаются ,при этом вы можете набрать
в ютубе в поиске : EDC полиция и выскочит
много видосиков на эту странную тему ))).

Утра всем